एआई शॉपिंग उत्पाद खोज के तरीके को बदल रही है: ईकॉमर्स ब्रांड्स को अब किन चीजों पर नज़र रखने की ज़रूरत है

उत्पाद खोजने का तरीका बदल रहा है। ग्राहक अब केवल किसी श्रेणी में खोज करके नीले लिंक की सूची पर क्लिक नहीं कर रहे हैं। वे उत्पादों की तुलना करने, विकल्पों को सीमित करने, उपयुक्तता की जांच करने और क्या खरीदना है यह तय करने में मदद के लिए एआई सिस्टम का सहारा ले रहे हैं।

एआई शॉपिंग सिर्फ एसईओ का विषय नहीं है। यह वित्तीय दृश्यता का विषय है।

एआई द्वारा ग्राहकों को खरीदारी में मदद करने से क्या बदलाव आते हैं?

परंपरागत ई-कॉमर्स खोज अक्सर एक कीवर्ड से शुरू होती है: "सर्वश्रेष्ठ रनिंग मोजे," "ऑर्गेनिक स्किनकेयर," "महिलाओं के लिए प्रोटीन पाउडर," या "लिनन डुवेट कवर।"

एआई-सहायता प्राप्त खोज अधिक संवादात्मक होती है:

• "मुझे उमस भरे मौसम के लिए 150 डॉलर से कम कीमत वाली एक हल्की जैकेट ढूंढकर दो।"
• "मूल्य और सामग्री के आधार पर इन तीनों कोलेजन पाउडर की तुलना करें।"
• "जो व्यक्ति अक्सर यात्रा करता है, उसके लिए अच्छा उपहार क्या हो सकता है?"
• "किस विकल्प की समीक्षाएं सबसे अच्छी हैं और शिपिंग सबसे तेज़ है?"

ग्राहक केवल सूची नहीं, बल्कि सुझाव मांग रहा है।

ब्रांडों के लिए, इससे काम का दायरा एक कीवर्ड के लिए रैंकिंग हासिल करने से हटकर यह सुनिश्चित करने पर केंद्रित हो जाता है कि उत्पाद समझने योग्य हों, उपलब्ध हों, उनकी कीमत सही हो और मांग उत्पन्न होने पर वे लाभदायक हों।

उत्पाद डेटा राजस्व का स्रोत बन जाता है

एआई शॉपिंग सिस्टम संरचित और वर्णनात्मक उत्पाद जानकारी पर निर्भर करते हैं।

समीक्षा:

• उत्पाद शीर्षक
• विवरण
• भिन्न नामों
• आकार, रंग, सामग्री, घटक या उपयोग का मामला
• उत्पाद श्रेणी
• कीमत
• विक्रय कीमत
• उपलब्धता
• शिपिंग वादा
• वापसी नीति
• इमेजिस
• उत्पाद फ़ीड सटीकता

यदि आपके उत्पाद का डेटा अपर्याप्त या असंगत है, तो AI सिस्टम के पास काम करने के लिए कम संसाधन होंगे। यदि आपके उत्पाद का डेटा भरपूर है लेकिन आपका मुनाफा कम है, तो AI ऐसी बिक्री को बढ़ावा दे सकता है जो देखने में तो अच्छी लगे लेकिन व्यवसाय के लिए फायदेमंद न हो।

लक्ष्य केवल खोजे जाने योग्य होना नहीं है। लक्ष्य उन उत्पादों के लिए खोजे जाने योग्य होना है जिन्हें आप लाभप्रद रूप से पूरा कर सकते हैं।

डिस्कवरी सोर्स के आधार पर लाभप्रदता पर नज़र रखें

खोज के तरीके में बदलाव के साथ, ग्राहक पहचान प्रक्रिया और भी जटिल होती जाएगी। कोई ग्राहक एआई-आधारित खोज में आपका उत्पाद देख सकता है, उसकी तुलना प्रतिस्पर्धियों से कर सकता है, बाद में आपकी साइट पर जा सकता है और ईमेल या री-टारगेटिंग विज्ञापन के बाद खरीदारी कर सकता है।

किसी एक प्लेटफॉर्म के स्रोत के आधार पर पूरी कहानी जानने की कोशिश न करें।

रास्ता:

• कुल मुनाफा
• कुल विपणन व्यय
• मिश्रित रोआस
• एमईआर
• उत्पाद-स्तर योगदान मार्जिन
• नए और पुराने ग्राहकों का मिश्रण
• छूट का उपयोग
• उत्पाद के अनुसार वापसी दर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता गलत उत्पादों की मांग बढ़ा सकती है

अधिक दृश्यता हमेशा अच्छी बात नहीं होती।

यदि एआई-संचालित खोज ग्राहकों को कम लाभ, उच्च वापसी दर या सीमित इन्वेंट्री वाले उत्पाद की ओर ले जाती है, तो व्यवसाय अधिक व्यस्त तो महसूस कर सकता है, लेकिन स्वस्थ नहीं।

उत्पाद संबंधी प्रचार को और अधिक बढ़ावा देने से पहले, ये प्रश्न पूछें:

• किन उत्पादों का योगदान मार्जिन सबसे अधिक है?
• किन उत्पादों को भेजना सबसे आसान है?
• किन उत्पादों की वापसी दर सबसे कम है?
• किन उत्पादों को बार-बार खरीदा जाता है?
• किन उत्पादों पर छूट दी जा सकती है?
• किन उत्पादों के स्टॉक खत्म होने की संभावना है?

खोज के लिए आपका सबसे अच्छा उत्पाद हमेशा आपका सबसे अधिक बिकने वाला उत्पाद नहीं होता है। बल्कि, वह उत्पाद सबसे अच्छा होता है जो ग्राहक को आकर्षित कर सके, उसे संतुष्ट कर सके और पूर्ति एवं अधिग्रहण लागतों के बाद पर्याप्त लाभ दे सके।

मूल्य निर्धारण को अद्यतन रखना आवश्यक है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की सहायता से खरीदारी करने वाले ग्राहक विकल्पों की तुलना जल्दी कर सकते हैं। इससे कीमतों, पैकेजों, शिपिंग संबंधी वादों और प्रमोशनों पर दबाव बढ़ता है।

लेकिन अंधाधुंध कीमत का मिलान करना खतरनाक है।

यदि प्रतियोगी छूट दे रहे हैं, तो यह पूछें कि क्या आपका लाभ मार्जिन उस छूट के बराबर है। यदि नहीं, तो कीमत कम करने के बजाय पैकेज के मूल्य, गुणवत्ता, गति, सदस्यता, वारंटी या प्रशिक्षण के आधार पर प्रतिस्पर्धा करें।

एक साधारण रेलिंग का उपयोग करें:

जब तक शिपिंग, भुगतान शुल्क, अपेक्षित लाभ और अधिग्रहण लागत के बाद योगदान मार्जिन स्वस्थ बना रहता है, तब तक कीमत कम न करें।

उपलब्धता और नकदी नियोजन महत्वपूर्ण हैं

एआई की खोज से मांग में अचानक वृद्धि हो सकती है। यह सुनने में तो अच्छा लगता है, लेकिन तभी जब आपका स्टॉक खत्म हो जाए या आप स्टॉक की कमी से बचने के लिए ज़रूरत से ज़्यादा ऑर्डर कर दें।

रास्ता:

• सप्ताहों की इन्वेंट्री कवर
• उत्पाद के आधार पर बिक्री
• पुनः ऑर्डर करने का लीड टाइम
• इन्वेंट्री में फंसा हुआ पैसा
• आपूर्तिकर्ता भुगतान का समय
• जिन उत्पादों के स्टॉक खत्म होने का खतरा है

यदि किसी उत्पाद की मांग बढ़ती है, तो अगला निर्णय केवल यह नहीं होता कि "क्या हम अधिक बेच सकते हैं?" बल्कि यह होता है कि "क्या हम इन्वेंट्री के लिए धन जुटा सकते हैं और नकदी प्रवाह को स्वस्थ बनाए रख सकते हैं?"

इससे एआई शॉपिंग का सीधा संबंध वित्त से जुड़ जाता है। खोज से मांग उत्पन्न होती है। संचालन उसे पूरा करता है। वित्त यह तय करता है कि विकास सुरक्षित है या नहीं।

सबसे पहले क्या ठीक करें

बुनियादी बातों से शुरुआत करें:

1. अपने उत्पादों के शीर्षक और विवरण को साफ-सुथरा बनाएं।
2. विभिन्न रूपों को स्पष्ट और सुसंगत बनाएं।
3. उपलब्धता की सटीक जानकारी रखें।
4. शिपिंग और रिटर्न को समझना आसान बनाएं।
5. उत्पाद के अनुसार अंशदान मार्जिन जानें।
6. यह पहचानें कि किन उत्पादों का प्रचार करना सुरक्षित है।
7. केवल चैनल द्वारा रिपोर्ट किए गए राजस्व की ही नहीं, बल्कि मिश्रित प्रदर्शन की भी निगरानी करें।

यह कोई एक बार का प्रोजेक्ट नहीं है। उत्पाद डेटा और उत्पाद अर्थशास्त्र को साथ-साथ आगे बढ़ना चाहिए।

Nummbas कैसे मदद करता है

Nummbas आपके प्रोडक्ट फीड, स्टोर प्लेटफॉर्म या विज्ञापन टूल का विकल्प नहीं है। यह उन सवालों के जवाब देने में मदद करता है जिनका जवाब ये टूल स्पष्ट रूप से नहीं दे पाते हैं:

क्या इन चैनलों के माध्यम से बेचे जा रहे उत्पाद वास्तव में लाभदायक हैं?

जब आपकी बिक्री, लागत, विज्ञापन खर्च, शिपिंग और अन्य खर्च आपस में जुड़े होते हैं, तो आप यह तय कर सकते हैं कि किन उत्पादों को अधिक दृश्यता मिलनी चाहिए और किन उत्पादों के लिए मूल्य निर्धारण, लागत या संचालन संबंधी कार्य पहले करने की आवश्यकता है।

एआई शॉपिंग से ग्राहकों द्वारा उत्पादों को खोजने का तरीका बदल सकता है। लेकिन इससे मूल नियम नहीं बदलता: राजस्व तभी मायने रखता है जब उसका पर्याप्त हिस्सा व्यवसाय में बना रहे।