L'IA transforme la découverte de produits : ce que les marques e-commerce doivent surveiller dès maintenant.
L'intelligence artificielle révolutionne l'expérience d'achat en ligne, transformant la façon dont les clients trouvent des produits. Découvrez les données que les marques e-commerce doivent suivre : flux de données, prix, marges, disponibilité et données produits.
La découverte de produits est en pleine mutation. Les clients ne se contentent plus de parcourir une catégorie et de cliquer sur une liste de liens bleus. Ils sollicitent l'aide de systèmes d'IA pour comparer les produits, affiner leur recherche, vérifier la taille et choisir ce qu'ils souhaitent acheter.
Le shopping via l'IA n'est pas qu'un sujet de référencement. C'est aussi un enjeu de visibilité financière.
Qu’est-ce qui change lorsque l’IA aide les clients à faire leurs achats ?
La recherche en e-commerce traditionnel commence souvent par un mot-clé : « meilleures chaussettes de course », « soins de la peau bio », « poudre protéinée pour femmes » ou « housse de couette en lin ».
La découverte assistée par l'IA est plus conversationnelle :
- «Trouvez-moi une veste légère pour temps humide à moins de 150 $.»
- «Comparez ces trois poudres de collagène en termes de rapport qualité-prix et d'ingrédients.»
- « Quel est un bon cadeau pour quelqu'un qui voyage souvent ? »
- « Quelle option a les meilleures critiques et la livraison la plus rapide ? »
Le client demande une recommandation, pas seulement une liste.
Pour les marques, cela modifie le travail : il ne s’agit plus seulement de se positionner sur un seul mot-clé, mais aussi de s’assurer que les produits sont compréhensibles, disponibles, proposés au bon prix et rentables lorsque la demande apparaît.
Les données produit deviennent un actif générateur de revenus
Les systèmes d'achat basés sur l'IA dépendent d'informations produits structurées et descriptives.
Revoir:
- Titre du produit
- Description
- Noms de variantes
- Taille, couleur, matière, ingrédients ou cas d'utilisation
- Catégorie de produits
- Prix
- prix de vente
- Disponibilité
- promesse d'expédition
- Politique de retour
- Images
- Précision du flux de produits
Si vos données produits sont lacunaires ou incohérentes, les systèmes d'IA auront moins d'éléments à exploiter. À l'inverse, si vos données produits sont riches mais que vos marges sont faibles, l'IA peut générer des ventes qui paraissent intéressantes en apparence, mais qui ne contribuent pas à la rentabilité de l'entreprise.
L'objectif n'est pas seulement d'être visible. L'objectif est d'être visible pour les produits que vous pouvez fournir de manière rentable.
Suivi de la rentabilité par source de découverte
Avec l'évolution des modes de découverte, l'attribution deviendra plus complexe. Un client peut découvrir votre produit via une recherche basée sur l'IA, le comparer à ceux de vos concurrents, visiter votre site ultérieurement et effectuer un achat après avoir reçu un e-mail ou une publicité de reciblage.
Ne vous fiez pas à l'attribution d'une seule plateforme pour avoir une vision complète de l'histoire.
Piste:
- Revenu total
- Dépenses totales de marketing
- ROAS mélangés
- MER
- marge de contribution au niveau du produit
- Mélange de nouveaux clients et de clients réguliers
- Utilisation des remises
- Taux de retour par produit
L'IA peut accroître la demande pour des produits inappropriés.
Une plus grande visibilité n'est pas toujours synonyme de bonne chose.
Si la découverte basée sur l'IA oriente les clients vers un produit à faible marge, à taux de retour élevé ou à stock limité, l'entreprise aura peut-être l'impression d'être plus occupée, mais pas forcément plus saine.
Avant de pousser davantage les flux de produits, posez-vous la question suivante :
- Quels sont les produits qui présentent la marge de contribution la plus élevée ?
- Quels sont les produits les plus faciles à expédier ?
- Quels sont les produits qui présentent le taux de retour le plus faible ?
- Quels sont les produits qui génèrent des achats répétés ?
- Quels produits peuvent bénéficier de remises ?
- Quels produits risquent d'être en rupture de stock ?
Votre meilleur produit à faire découvrir n'est pas toujours celui qui se vend le mieux. C'est celui qui convertit, satisfait le client et dégage une marge suffisante après déduction des coûts de livraison et d'acquisition.
Les prix doivent rester à jour
Les acheteurs assistés par l'IA peuvent comparer rapidement les options. Cela accroît la pression sur les prix, les offres groupées, les délais de livraison et les promotions.
Mais s'aligner aveuglément sur les prix est dangereux.
Si vos concurrents proposent des réductions, demandez-vous si votre marge vous permet de faire de même. Dans le cas contraire, misez sur la valeur ajoutée de vos offres, la qualité, la vitesse, l'abonnement, la garantie ou la formation plutôt que de baisser vos prix.
Utilisez un simple garde-corps :
Ne baissez pas le prix sauf si la marge sur coûts variables après frais de port, frais de paiement, retours attendus et coût d'acquisition reste satisfaisante.
La disponibilité et la planification de trésorerie sont importantes
La découverte par l'IA peut générer des pics de demande. C'est une bonne chose, jusqu'à ce que vous soyez en rupture de stock ou que vous passiez des commandes excessives pour éviter les ruptures.
Piste:
- Des semaines de couverture d'inventaire
- Épuisement des ventes par produit
- délai de réapprovisionnement
- L'argent est immobilisé dans les stocks
- Délais de paiement des fournisseurs
- Produits susceptibles d'être en rupture de stock
Si la demande pour un produit augmente, la prochaine décision n'est pas seulement « pouvons-nous vendre plus ? », mais aussi « pouvons-nous financer les stocks et maintenir une trésorerie saine ? »
Cela relie le shopping IA à la finance. La découverte crée la demande. Les opérations y répondent. La finance détermine si la croissance est viable.
Que faut-il réparer en premier ?
Commencez par les bases :
- Nettoyez les titres et les descriptions de vos produits.
- Veillez à ce que les variantes soient claires et cohérentes.
- Maintenir les disponibilités à jour.
- Simplifiez la compréhension des procédures d'expédition et de retour.
- Connaître la marge sur coûts variables par produit.
- Identifier les produits qu'il est possible de promouvoir en toute sécurité.
- Surveillez les performances globales, et pas seulement les revenus déclarés par canal.
Il ne s'agit pas d'un projet ponctuel. Les données et les aspects économiques des produits doivent évoluer de concert.
Comment Nummbas vous aide
Nummbas ne remplace pas votre flux de produits, votre plateforme de boutique ni vos outils publicitaires. Il apporte une réponse à une question que ces outils ne résolvent pas clairement :
Les produits que nous vendons par ces canaux sont-ils réellement rentables ?
Lorsque vos ventes, vos coûts, vos dépenses publicitaires, vos expéditions et vos frais sont liés, vous pouvez décider quels produits méritent plus de visibilité et lesquels nécessitent un travail prioritaire sur les prix, les coûts ou les opérations.
L'intelligence artificielle appliquée au shopping pourrait transformer la façon dont les clients découvrent les produits. Elle ne change pas pour autant la règle fondamentale : le chiffre d'affaires n'a d'importance que si une part suffisante reste dans l'entreprise.